檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="迴歸分析"
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少,一直是重要的議題。然而,瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型,以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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摘要 近年來立體影像技術持續蓬勃發展及其相關應用也有重大突破。但仍就無法藉由3D播放設備來增加消費者購買動機,主因是3D製作成本偏高。許多研究顯示可藉由2D轉3D以致降低成本,於是學者溫照華…
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迴歸分析為一種利用兩個或多個數量型變數間的關係,使得其中一個變數可以用另外一個或是其他多個變數預測的統計方法。目前,迴歸分析被廣泛的應用於建構領域的模型如商業、工業、社會、教育、體育上。然而,這些模…